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Job Board
Entdecke die neusten Job Post von Unternehmen, die sich für mehr Diversität und Inklusion in der Tech Branche einsetzen:
Projektleiter:in Bauingenieurwesen 60-100%
Darauf kannst du dich freuen.
Aktuell sind zwei Stellen in Renens offen. Eine mit Schwerpunkt Strecke im Wallis einschliesslich Oberwallis. Die zweite mit Schwerpunkt Strecke Jura Neuchâtel.
Weitere Informationen zu dieser Stelle findest du hier: Projektleiter:in Ingenieurbau, sowie zusätzliche Angaben zu laufenden Projekten in der Romandie: Bauprojekte
Benefits wie kostenloses GA, vergünstigtes Reisen im Ausland – auch für die Familie – findest du auf unserer Website unter Benefits.
- Als Projektleiter:in betreust du ein Portfolio multidisziplinärer Projekte und führst Ingenieurbauwerke von der Vorstudie bis zur Inbetriebnahme.
- Du übernimmst die Gesamtleitung der Projekte und sorgst für die Einhaltung von Kosten, Terminen, Qualität und Sicherheit.
- Du koordinierst interne Spezialist:innen sowie externe Auftragnehmende und Anspruchsgruppen und stellst eine effiziente Schnittstelle zum Bahnbetrieb sicher.
- Du übernimmst die Kontrolle und Validierung von Entwürfen sowie die Dimensionierung von Tragwerken und führst bei Bedarf interne Expertisen durch.
- Je nach Dossier übernimmst du die Gesamtleitung der Bauausführung und vertrittst die Projekte in Gremien oder externen Instanzen.
- Mit deiner proaktiven und initiativen Arbeitsweise führst du interdisziplinäre Teams und überzeugst unterschiedliche Anspruchsgruppen.
- In anspruchsvollen Projektsituationen löst du Probleme strukturiert und kommunizierst klar und adressatengerecht.
- Du bringst mehrjährige Berufserfahrung mit, zum Beispiel aus Planungsbüros, aus der Bauleitung oder aus der Projektführung, und erste Erfahrungen im Bahnprojektmanagement sind ein Vorteil.
- Du verfügst über fundierte technische Kenntnisse in Berechnung, Planung und Ausführung von Tragwerken, zum Beispiel mit Erfahrung in Stahlbeton und Metallbau.
- Eine Ausbildung als Bauingenieur:in an ETH, FH oder eine gleichwertige Qualifikation hast du abgeschlossen und setzt Französisch und Deutsch auf Niveau B2 im Berufsalltag ein.
Dein Lohn und deine Benefits.
Wir haben ein faires und fortschrittliches Lohnsystem und setzen uns aktiv für Lohngleichheit ein. Deshalb sind weiterführende und detaillierte Informationen zum Lohnsystem bei der SBB transparent einsehbar. Diese Stelle befindet sich im Anforderungsniveau K, Regionalzulage Stufe 1. Mehr zu Lohn und Benefits.
Damit gelingt der Einstieg.
Dass du mit uns die Schweiz bewegen willst, ist für uns die grösste Motivation. Darum verzichten wir bei dieser Stelle auf ein Motivationsschreiben. Falls du uns deine Motivation dennoch mitteilen möchtest, hast du in unserem Bewerbungstool nach wie vor die Möglichkeit dazu.
Grosses machen ist einfacher per du. Das beginnt bereits bei deiner Bewerbung.
MAS Data Science | Hochschule für Informatik
Verwandle Daten in greifbaren Unternehmenserfolg.
Du kombinierst praxisorientierte Module flexibel mit einer Masterarbeit zu einem realen Projekt aus deinem Unternehmen.
Ziele und Nutzen
Artificial Intelligence (AI) und Data Science gehören zu den gefragtesten digitalen Kompetenzen der Zukunft. Führungspersonen aus unterschiedlichen Branchen bestätigen, dass das Innovationspotenzial in ihren Unternehmen derzeit in den Bereichen AI und Data Science noch nicht vollständig ausgeschöpft werden kann. Dies zeigt sich auch am Institut für Data Science der FHNW, wo die Zahl der Projektanfragen kontinuierlich zunimmt.
Der Master of Advanced Studies (MAS) in Data Science an der FHNW trägt aktiv dazu bei, diesem Fachkräftemangel entgegenzuwirken. Absolventinnen und Absolventen des Weiterbildungsprogramms MAS Data Science sind dank ihres erworbenen Wissens in der Lage, Anwendungsfälle für AI und Data Science zu identifizieren, entsprechende Lösungen umzusetzen und produktiv zu betreiben. Die praxisnahe Anwendung von Künstlicher Intelligenz und Data Science spielt dabei eine zentrale Rolle: Übungen und Projektarbeiten sind ein wichtiger Bestandteil des gesamten Weiterbildungsprogramms. Bereits im CAS Data Science sowie in verschiedenen Vertiefungsmodulen und weiteren CAS-Programmen arbeiten die Teilnehmenden an realen Anwendungsfällen aus ihrem beruflichen oder persönlichen Umfeld und maximieren so den Mehrwert der Weiterbildung.
Das modular aufgebaute MAS-Weiterbildungsprogramm ermöglicht den Teilnehmenden, sich im weitläufigen Themenfeld von AI und Data Science individuell zu spezialisieren. Dank eines flexiblen Modulaufbaus können neue Themen und Technologien rasch in das Weiterbildungsangebot integriert werden. Das sorgt nicht nur dafür, dass die Inhalte stets am Puls der technologischen Entwicklung bleiben, sondern ermöglicht auch ehemaligen Teilnehmenden ein lebenslanges Lernen, indem sie neue Module einzeln besuchen und ihr Wissen kontinuierlich erweitern können.
Zielpublikum
Du hast analytisches Interesse und beschäftigst dich bereits mit Datenverwaltung und -auswertung oder möchtest Aufgaben im Bereich Data Science übernehmen und dir anwendungsorientiertes Expertenwissen sowie Praxiserfahrung in Python aneignen.
Inhalt und Aufbau
Der MAS Data Science ist modular aufgebaut und umfasst insgesamt 60 ECTS-Punkte. Die beiden Weiterbildungsprogramme «CAS Data Engineering» und «CAS Deep Learning» beinhalten verschiedene Fachvertiefungsmodule, die dem MAS Data Science angerechnet werden können. Das CAS Deep Learning lässt sich vollständig an den MAS Data Science anrechnen. Zudem kannst du entweder das CAS Data Engineering oder das CAS AI Operations vollständig an den MAS Data Science angerechnet werden.
Dozierende
Der Grossteil der Dozierenden dieses Weiterbildungslehrgangs kommt aus der Privatwirtschaft, die anderen aus der angewandten Forschung. Dadurch lernst du nicht nur Theorie aus Lehrbüchern, sondern bekommst auch wertvolles Praxiswissen. Unsere Dozierenden zeigen dir, welche Konzepte und Technologien sich im Berufsalltag wirklich bewährt haben – und warum.
Voraussetzungen und Zulassung
Vorausgesetzt wird ein Hochschulabschluss (Fachhochschule, Universität oder technische Hochschule) oder eine abgeschlossene Berufsausbildung mit entsprechender Praxiserfahrung.
Auch ohne Hochschulabschluss kannst du zugelassen werden: Wenn du deine fachliche Eignung auf anderem Weg nachweist (sur Dossier), ist eine individuelle Aufnahme möglich.
Erfahre mehr und melde dich hier an!
Techniker:in/ Engineer Betriebsoptimierung & Energieeffizienz 80-100% | Zürich, Volketswil, Root
Gemeinsam mit unseren Kund:innen verbinden wir die reale und die digitale Welt.
Als eines der führenden Technologieunternehmen beschäftigt Siemens in der Schweiz rund 6000 Mitarbeitende. Mit unseren wegweisenden Lösungen in den Bereichen Gebäudetechnik, Energie, Mobilität, Gesundheit und Industrie gestalten wir die Zukunft.
Sustainability Services – Unterstützung für energetische Betriebsoptimierung:
Bist Du davon überzeugt, dass wir mit Innovation und Leidenschaft nicht nur die Gebäude und Anlagen unserer Kund:innen verbessern, sondern vielmehr einen nachhaltig positiven Beitrag für unsere Umwelt leisten können?
Unser unterstützender Teamgeist, ein offener und ehrlicher Austausch und die partnerschaftliche Zusammenarbeit mit unseren Kund:innen führen uns zum Erfolg. Wir setzen neueste und zukunftsweisende Technologien ein, um die Leistungsfähigkeit der Gebäude und Anlagen stetig zu verbessern. Damit senken wir nicht nur Kosten für unsere Kund:innen, sondern schützen aktiv unsere Umwelt.
Bewirb Dich noch heute als Techniker:in/ Engineer Betriebsoptimierung & Energieeffizienz, begleite uns auf diesem erfolgreichen Weg und entfalte Dich als wichtigen Teil in unserem Team, das Du bevorzugt vom Standort Root, alternativ Zürich oder Volketswil aus unterstützt. Wir freuens uns auf Dich!
Deine neuen Aufgaben
- Analyse und Optimierung von HLKS-Anlagen zur Reduzierung von Energieverbrauch und CO2-Emissionen
- Durchführung von energetischen Betriebsoptimierungen direkt vor Ort bei unseren Kundinnen und Kunden
- Berechnung und Bewertung des Einflusses von Optimierungsmassnahmen auf Kosten, Energieverbrauch und CO2-Ausstoss
- Eigenständige Planung und Durchführung von Einsätzen vor Ort
- Beratung und technische Unterstützung von Kundinnen und Kunden bei der Umsetzung von Massnahmen
- Dokumentation und Reporting von durchgeführten Arbeiten und Ergebnissen
- Kommunikation mit Kundinnen und Kunden sowie Liegenschaftsverantwortlichen
Deine Talente und Erfahrungen
- Fundierte Ausbildung im Bereich Gebäudetechnik, HLKS oder verwandter Fachrichtungen (Fachausbildung oder höhere Fachausbildung)
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Gebäudetechnik, insbesondere im Betrieb und der Optimierung von HLKS-Anlagen
- Selbstständige, zuverlässige und strukturierte Arbeitsweise mit hoher Eigeninitiative
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Kundenorientierung
- Bereitschaft zu regelmässigen Fahrten zu verschiedenen Einsatzorten
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse, Englisch von Vorteil
- Engagierte, eigenmotivierte Persönlichkeit mit Interesse an innovativen Lösungen im Bereich Energieeffizienz
Technische:r Zeichner:in Security 80-100% | Schweiz
Gemeinsam mit unseren Kund:innen verbinden wir die reale und die digitale Welt.
Als eines der führenden Technologieunternehmen beschäftigt Siemens in der Schweiz rund 6000 Mitarbeitende. Mit unseren wegweisenden Lösungen in den Bereichen Gebäudetechnik, Energie, Mobilität, Gesundheit und Industrie gestalten wir die Zukunft.
Willst auch du aktiv am Puls der Zeit mitwirken und das Leben von Millionen von Menschen in der Schweiz besser machen? Dann bist du bei uns genau richtig! Bewirb dich noch heute als Technische:r Zeichner:in Security – dein Team freut sich auf dich!
Deine neuen Aufgaben
- Verantwortung für die Modellerstellung und Zeichnung: Du erstellst und bearbeitest projektbezogene Schemata und Lagepläne für Security-Systeme (Zutritt, Video, Einbruch) in AutoCAD, Revit oder BIM-Tools.
- Digitaler Vorreiter: Du nutzt moderne BIM-Hilfsmittel und -Methonden und trägst aktiv zur Verbesserung und Weiterentwicklung der Prozesse und der Zusammenarbeit durch digitale Werkzeuge bei.
- Fachliche Prüfung und Qualität: Du hinterfragst Projektanforderungen kritisch, hältst interne und vom Verband vorgegebene Richtlinien und Vorgaben strikt ein und sicherst die Genauigkeit deiner Unterlagen vor der Freigabe.
- Schnittstellenfunktion: Du unterstützt bei Bedarf den Vertrieb und die Ausführung bei technischen Fragestellungen und fungierst als Bindeglied zu Projektleitern, Technikern und unseren GBS-Partnern (Offshoring).
- Effizienz im Fokus: Du optimierst deine eigene Auftragslast, stellst eine lückenlose und konsistente Dokumentation sicher und sorgst dafür, dass kein übermässiger Backlog entsteht.
Deine Talente und Erfahrungen
- Fundierte Ausbildung: Du hast eine abgeschlossene Berufslehre als Elektrozeichner:in oder eine vergleichbare technische Ausbildung im Bereich Elektrotechnik/Gebäudetechnik.
- Software-Profi: Du beherrschst AutoCAD und Revit sicher. Zudem bist du versiert im Umgang mit dem MS-Office-Paket.
- Normen-Know-how: Du bringst Kenntnisse der relevanten Normen und Vorschriften (z. B. SES-Verband) mit.
- Persönlichkeit: Du bist eine kundenorientierte, kontaktfreudige und motivierte Persönlichkeit, die gerne Eigeninitiative zeigt und vorausschauend denkt.
- Selbstmanagement: Du setzt Prioritäten geschickt, behältst auch in einem dynamischen Umfeld den Überblick über Fristen und verwaltest deine Zeit effektiv.
- Arbeitsstil: Du bist ein:e verlässliche:r Teamplayer:in, arbeitest äusserst präzise und überzeugst durch deine hohe Eigeninitiative.
- Sprachkenntnisse: Du kommunizierst stilsicher in Deutsch und verfügst über gute Kenntnisse in Englisch, Französischkenntnisse sind von Vorteil.
42 Zürich Informatik-Ausbildung Auswahlverfahren
42 Zürich ist eine kostenfreie, praxisorientierte Informatik-Ausbildung. Du lernst in deinem eigenen Tempo, gemeinsam mit anderen, ohne klassische Unterrichtsform und ohne Abschluss als Voraussetzung.
Die Piscine
Die „Piscine“ ist Teil des 42 Zürich Zulassungsverfahrens. In vier intensiven Wochen tauchst du in die Grundlagen des Programmierens ein. Unabhängig von deinem Niveau ist dieser intensive Schnupperkurs dein Tor zu 42 Zürich.
Diese Auswahlphase wurde entwickelt, um deine Fähigkeiten auf die Probe zu stellen. Hier werden deine Motivation und deine Teamfähigkeit getestet, um herauszufinden, ob du in unserem kollegial geprägten Modell erfolgreich sein kannst. Stell dich darauf ein, täglich Code zu schreiben, unermüdlich zusammenzuarbeiten und das echte 42-Erlebnis zu erleben.
Nächste Piscines:
👉14. September – 9. Oktober
👉19. Oktober – 13. November
👉23. November – 18. Dezember
Studienstart: Januar 2027
Miteinander statt gegeneinander
Die Piscine ist kein Wettbewerb. Es ist ein 26-tägiger Intensivkurs, in dem du die einzigartige Pädagogik von 42 kennenlernst: keine Lehrkräfte, keine Vorlesungen, nur Projekte.
Du lernst durch praktische Anwendung, indem du reale Herausforderungen in der Programmiersprache C löst und dich in der Unix-Umgebung zurechtfindest. Das Ziel ist nicht, andere zu übertrumpfen, sondern besser zu werden als gestern. Es ist eine intensive, lohnende Erfahrung, die dir zeigen wird, ob diese Art des Lernens das Richtige für dich ist.
Der Name kommt vom französischen Wort für „Schwimmbad“ – du wirst ins „kalte Wasser“ geworfen und lernst, ob die Lernmethode von 42 Zürich zu dir passt. Vorkenntnisse sind nicht nötig. Die Schule ist 24/7 geöffnet, auch am Wochenende. Du bestimmst wann und wieviel du arbeitest.
Senior Principal Applied Scientist - Ranking and Recommendations (all genders) | Zürich
THE TEAM AND THE ROLE
The Ranking and Recommendations team at Zalando assists customers in their fashion discovery journey and helps them find what they are looking for. We are developing the next generation of our discovery systems, utilising state-of-the-art Deep Learning, Multi-Objective Optimization and Recommender Systems, to create highly personalised and engaging customer experiences by creating and optimizing ranking and recommendation algorithms for the Zalando customer experience.
As a Senior Principal Applied Scientist, you will address challenging fashion problems using cutting-edge approaches. You will contribute to drive our scientific roadmap, applying your scientific capabilities and in collaboration with a team of exceptional scientists and engineers developing models and cutting-edge machine learning products that enhance the experience of over 53 million customers
WHAT WE’D LOVE YOU TO DO (AND LOVE DOING)
- Utilise your extensive scientific experience in researching, deploying, and architecting machine learning and deep learning solutions, particularly in Deep Learning, Recommender Systems, Multi-objective optimisation to enhance the conversion journey of millions of our customers through product selection, ranking and recommendations. Collaborate with multiple teams to create a cutting-edge science stack that aligns with the product strategy and drive architectural and design principles.
- Develop long-term roadmaps for research topics that span multiple product areas and address concrete business goals. As part of the leadership team, be the sparring partner and trusted advisor for Zalando senior leadership and advise on investments in people, strategic direction and make or buy decisions.
- Act as a mentor and guide to senior and principal scientists, and actively share knowledge and expertise within Zalando’s science community.
- Forge close partnerships with applied science leaders and product managers, to deliver state-of-the-art machine learning solutions to our customers and uncover new opportunities for growth. This includes driving and delivering large delivery projects with high uncertainty in production, applying the scientific approach to solve complex challenges, and communicating and aligning with other teams, stakeholders, and senior leadership. You will support and work on deploying, developing, implementing, testing, and researching ML models for personalisation, ranking, recommendations for the entirety of the Zalando customer journey.
WE’D LOVE TO MEET YOU IF
- PhD in Machine Learning and AI (or equivalent experience), accompanied by 8+ years of industry experience, especially in deep learning, multi-armed bandits, or large-scale sequential decision-making systems, ideally applied to personalization, or ranking.
- Experience leading and shaping the scientific roadmap of teams in products that span across multiple areas and working with senior Applied Science leaders. Ability to discover new business opportunities collaborating with product, science, and engineering managers and solve business problems through scientific solutions.
- Extensive track record of addressing real-world problems using machine learning throughout the entire product cycle, and raises department and Zalando’s best practice in methods, algorithms and technology, including architecture, design patterns, and research roadmaps.
- Authority on deep learning and extensive track record in leveraging research to advance the state of the art, including strong publication records.
- Extensive hands-on experience in deep learning with proficiency in Python and frameworks like PyTorch or TensorFlow for RL implementations. Proficiency in cloud computing platforms such as AWS is also required.
PERKS AT WORK
- Culture of trust, empowerment and constructive feedback, open source commitment, meetups, game nights, 70+ internal technical and fun guilds, knowledge sharing through tech talks, internal tech academy and blogs, product demos, parties & events.
- Competitive salary, employee share shop, 40% Zalando shopping discount, discounts from external partners, centrally located offices, public transport discounts, municipality services, great IT equipment, flexible working times, additional holidays and volunteering time off, free beverages and fruits, diverse sports and health offerings.
- Extensive onboarding, mentoring and personal development opportunities and an international team of experts.
- Relocation assistance for internationals, PME family service and parent & child rooms* (*available in selected locations).
We celebrate diversity and are committed to building teams that represent a variety of backgrounds, perspectives and skills. All employment is decided on the basis of qualifications, merit and business need.
Apply for this position here!
AI/ML Engineer & MLOps 80-100% | Zürich
At Sunrise, we think bigger, go further and create new ideas. For us working culture means achieving great things together. It’s where respect and innovative ideas combine with real teamwork – every voice counts, every perspective makes us stronger. Our passion spurs us on to try new things and grow continuously. Sound like you? Then join our success story.
At ADAO (AI, Data and Agentic Enablement Office), we bring people together to unlock the future of Sunrise through data, analytics, AI, and agentic technologies. We think big, move with purpose, and turn ideas into real impact for our customers and teams. ADAO is where innovation meets trust: we build strong data foundations, scale safe and reliable AI capabilities, and empower business units through a hub‑and‑spoke operating model to deliver meaningful results across the company. Within this model, you will work as part of the Agentic Enablement and Prompt Engineering & Conversation Design team, where the central hub provides standards, platforms, architecture, and best practices, while cross‑functional, outcome‑driven Pods are embedded in and led by the business. You will act as an engineering expert, partnering closely with the business to deliver on their priorities and outcomes.
In this role you will design, build, deploy and operate production grade ML and GenAI solutions, including RAG components where applicable, that deliver measurable business value for Sunrise, ensuring end-to-end lifecycle excellence from experimentation to automated deployment, monitoring, risk controls and continuous improvement in alignment with ADAO standards and governance.
You will be part of the central AI/ML Engineering & MLOps chapter within the ADAO Hub, supporting embedded Domain Pods through reusable platform components, engineering standards and hands-on delivery.
YOUR CHALLENGE:
- Develop & industrialize ML/GenAI solutions: Translate business roadmaps into solution designs while implementing robust training/inference pipelines and production services that meet all non‑functional requirements
- Co-design solution architectures with Data Scientists and Domain Pods (batch/real-time, APIs, RAG patterns where relevant)
- Industrialize prototypes: automated tests, secure packaging, deployment/rollback, and performance/cost tuning
- Own & evolve MLOps/LLMOps pipelines: Build standardized CI/CD workflows, manage model promotion through dev→test→prod, and maintain monitoring and drift/retraining mechanisms
- Maintain standard CI/CD/CT templates incl. model/prompt packaging, validation gates, and dev→test→prod promotion
- Operate model registry/versioning and automated retraining triggers aligned to ADAO governance and CIO/IT change windows
- Operate experimentation & feature management: Provide reproducible experimentation, manage feature store patterns and validation, and promote reusable datasets/features across Pods
- Provide experiment tracking, dataset/feature versioning and feature-store patterns (offline/online parity)
- Run evaluation harnesses for ML & GenAI (regression, A/B tests, safety & multilingual checks) and share reusable assets
- Model documentation, governance & risk: Produce compliant model documentation, implement required governance/security/privacy controls, and support GenAI safety and auditability measures
- Produce model cards and compliance artefacts (data sources, limitations, privacy/bias controls) and evidence for audits
- Implement Responsible AI / GenAI guardrails: grounding, HITL approvals, audit logs, and risk reviews with governance teams
- Observability, reliability & incident response: Implement full observability for models and services, maintain runbooks and alerting, participate in incident resolution, and drive reliability improvements
- Define SLOs/SLIs and implement monitoring/alerting for quality, drift, latency, availability and cost
- Maintain runbooks, participate in on-call/incident postmortems, and drive corrective actions
- Enablement & reusable components: Provide reusable ML/GenAI components, coach teams on MLOps/LLMOps best practices and ensure consistent engineering standards across Hub and Pods
- Build reusable libraries and reference implementations (RAG connectors, evaluation utilities, deployment scaffolding)
- Coach Pod engineers through reviews, pairing and clinics; contribute to ADAO AI Academy materials
- Key deliverables (illustrative):
- Standard ML/LLMOps pipeline template + reference architectures (batch/real-time/RAG)
- Model registry & artefact versioning (models, prompts, datasets, features)
- Monitoring dashboards + drift detection + SLO reporting
- GenAI evaluation test suite (regression, safety, multilingual) and acceptance thresholds
- Model documentation pack and operational runbooks (audit-ready)
YOUR SKILLS:
- Bachelor’s/Master’s in Computer Science, Data Science, Engineering, Mathematics, or equivalent practical experience
- 3+ years in ML engineering, MLOps, software/data engineering or related roles, with proven end-to-end production of ML/GenAI solutions
- Hands‑on CI/CD and DevOps for ML workloads (testing, version control, release management), plus IaC (Terraform/Pulumi) and GitOps
- Experience with ML frameworks (scikit‑learn, PyTorch, TensorFlow) and serving patterns (REST/gRPC, batch, streaming), and MLOps tooling (MLflow, Kubeflow, Azure ML, Vertex AI, SageMaker)
- Strong Python software engineering (testing, APIs), containers (Docker) and cloud deployment patterns; GenAI/RAG experience is a plus
- Familiarity with feature stores, experiment tracking, data quality testing and orchestration tools (Airflow/Dagster/Prefect), working in cross-functional Hub and Pod setups
- Strong communication and stakeholder management skills, ownership mindset and reliability under pressure with a structured engineering approach
- Ability to influence without formal authority, champion standards across Hub and Pods, and continuously adapt to evolving AI/ML technologies; telecommunications experience is a plus
At Sunrise, you’ll be working in a dynamic and multinational environment where every voice is heard, perspectives are shared and values are lived. Diversity isn’t just a program for us, it’s part of our DNA. By celebrating our differences, we achieve great things together.
Sunrise has partnered with «Advance – Gender Equality in Business». We’ve also been awarded the Swiss LGBTI label and «Fair-ON-Pay Advanced» certification as recognition for offering all our employees equal pay for work of equal value.
Ready to rise to the challenge? Then join the team and actively shape our future!
#ChallengersWanted
Information for agencies: Application dossiers sent or uploaded by placement agencies or similar are not desired, will therefore not be considered and will be deleted.
Apply for this position here.
Auch dein Jobangebot sollte hier nicht fehlen!
Veröffentliche deine offenen Stellen, erreiche mehr weibliche Tech-Talente und baue eine diverse Talentpipeline auf!
Lade noch heute deine Bewerbungsunterlagen mit Lebenslauf, Zeugnissen und Referenzen hoch und erstelle jetzt dein Profil. Die Dokumente können auf Deutsch oder Englisch sein.
Company Profiles
Erfahre mehr über Unternehmen, ihre Kultur und Mitarbeiter. Schau dir an, ob ihre Kultur zu deinen Zielen und Werten passt. Bewirb dich auf eine offene Stelle oder nimm Kontakt mit ihnen auf, bevor sie deinen Traumjob veröffentlichen!
Über LOGWAY
LOGWAY wurde am 10.September 2001 gegründet und erstellt kundenspezifische Lagerverwaltungs- und Materialflusssoftware für diverse Industriefirmen.
Die Software deckt alle intralogistischen Prozesse digital in der eigens entwickelten Software iCOSS© ab. Diese beinhaltet bereits sehr viele Standardfunktionalitäten, welche unverändert von Kunden eingesetzt werden können, die meisten Projekte beinhalten jedoch meist noch einen kundenindividuellen Teil. Von AS-400 über Access bis hin zur heutigen .NET Web Anwendung hat unser iCOSS© den technischen Wandel der Zeit erfolgreich mitgemacht und freut sich von dir in die objektorientierte Zukunft begleitet zu werden.
iCOSS© wird zur Koordinierung von verschiedenen autonomen Robotern oder Automatischen Kleinteilelager eingesetzt.
Weiter ermöglicht es iCOSS©, sämtliche Prozesse die der Lagerführung digital abzubilden.
LOGWAY Informatik AG will zusammen mit dir zur führenden Spezialistin im Gebiet der Softwareentwicklung für Intralogistik Automatisierung und Digitalisierung heranwachsen.
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